Maskinen læring rammeverk for Mathematica er en samling kraftige maskinlæring algoritmer integrert i et rammeverk for det viktigste formålet med dataanalyse.
Fuzzy logikk er en av de viktigste teknikkene. Rammen gir mulighet for å kombinere forskjellige maskinlæring algoritmer for å løse en enkelt problem. Denne kombinasjonen av forskjellige algoritmer kan gi brukeren uforutsette innsikt i sine data.
Algoritmene er svært parameterizable. Gitt denne parameterizability kombinert med effektiv kjerne motoren på maskinlæring rammeverk for Mathematica, er brukeren i stand til å analysere sine data interaktivt, med korte sykluser av skiftende parameterinnstillingene og undersøker resultatene.
Maskinen læring rammeverk for Mathematica dekker et bredt spekter av maskinlæring algoritmer som kan integreres til å jobbe sammen, og derfor gi nye resultater.
Hva er nytt i denne utgivelsen :
Krav
Kommentarer ikke funnet